Kursy

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.
Program kursu

AI w dziale sprzedaży – praktyczne zastosowanie w firmie

Informacje ogólne

Nazwa usługi:
AI w dziale sprzedaży – praktyczne zastosowanie w firmie

Rodzaj usługi:
Szkolenie

Forma realizacji:
Szkolenie stacjonarne / zdalne

Liczba godzin szkoleniowych:
24 godziny dydaktyczne (możliwa wersja 16 h)

Grupa docelowa:

  • handlowcy i doradcy sprzedaży
  • kierownicy i menedżerowie sprzedaży
  • zespoły sprzedaży B2B i B2C
  • osoby odpowiedzialne za ofertowanie i kontakt z klientem

Wymagania wstępne:
Podstawowa znajomość procesu sprzedaży i obsługi komputera

Cel główny szkolenia

Celem szkolenia jest rozwinięcie kompetencji zespołu sprzedaży w zakresie praktycznego, bezpiecznego i efektywnego wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji do zwiększenia skuteczności sprzedaży, automatyzacji działań handlowych oraz poprawy jakości obsługi klienta.

Cele szczegółowe

Uczestnik szkolenia:

  • rozumie możliwości i ograniczenia AI w sprzedaży
  • wykorzystuje AI do przygotowania ofert i komunikacji z klientami
  • automatyzuje powtarzalne czynności sprzedażowe
  • analizuje potrzeby klientów z użyciem AI
  • wspiera decyzje sprzedażowe danymi i analizami
  • działa zgodnie z zasadami bezpieczeństwa i RODO
Efekty uczenia się (BUR)
Wiedza

Uczestnik:

  • opisuje zastosowania AI w sprzedaży,
  • zna ryzyka i ograniczenia AI w kontakcie z klientem,
  • rozumie aspekty prawne i etyczne wykorzystania AI,
  • zna zasady ochrony danych klientów.
Umiejętności

Uczestnik:

  • tworzy skuteczne prompty sprzedażowe,
  • przygotowuje oferty, maile i follow-upy z użyciem AI,
  • analizuje potrzeby i zachowania klientów,
  • automatyzuje elementy procesu sprzedaży,
  • weryfikuje i koryguje treści generowane przez AI.
Kompetencje społeczne

Uczestnik:

  • odpowiedzialnie korzysta z AI w sprzedaży,
  • dba o jakość i rzetelność komunikacji z klientem,
  • świadomie wspiera decyzje sprzedażowe AI,
  • inicjuje usprawnienia procesów sprzedażowych.
Program szkolenia (24 godziny)
  1. Wprowadzenie do AI w sprzedaży (3 h)
    1. Czym jest AI i generatywna AI
    2. Rola AI w nowoczesnym procesie sprzedaży
    3. Przykłady zastosowań AI w sprzedaży B2B i B2C
    4. Korzyści i ograniczenia AI
    5. AI a relacje z klientem
  2. Narzędzia AI wspierające sprzedaż (4 h)
    1. Przegląd narzędzi AI dla działów sprzedaży
    2. AI do tworzenia ofert handlowych
    3. AI w komunikacji mailowej i follow-upach
    4. AI do prezentacji i materiałów sprzedażowych
    5. Ćwiczenia praktyczne na realnych przykładach
  3. Prompt engineering w sprzedaży (4 h)
    1. Struktura skutecznego promptu sprzedażowego
    2. Prompty do rozmów sprzedażowych
    3. Prompty do ofert i argumentacji wartości
    4. Personalizacja komunikacji z klientem
    5. Tworzenie szablonów promptów sprzedażowych
  4. AI w analizie klientów i lejka sprzedaży (4 h)
    1. Analiza potrzeb klientów z użyciem AI
    2. Segmentacja klientów
    3. AI w analizie lejka sprzedaży
    4. Identyfikacja szans i barier sprzedażowych
    5. Wspomaganie decyzji handlowych
  5. Automatyzacja procesu sprzedaży (4 h)
    1. Identyfikacja czynności do automatyzacji
    2. AI jako asystent handlowca
    3. Automatyzacja follow-upów i raportów
    4. Integracja AI z CRM (koncepcyjnie)
    5. Ograniczenia automatyzacji
  6. Bezpieczeństwo, RODO i etyka w sprzedaży (3 h)
    1. Ochrona danych klientów
    2. AI a RODO w sprzedaży
    3. Transparentność komunikacji z klientem
    4. Odpowiedzialność handlowca za treści AI
  7. Projekt wdrożeniowy – AI w dziale sprzedaży (1,5 h)
    1. Wybór obszaru do wsparcia przez AI
    2. Projekt rozwiązania
    3. Konsultacje i omówienie rezultatów
  8. Podsumowanie szkolenia (0,5 h)
    1. Wnioski praktyczne
    2. Dobre praktyki wdrażania AI w sprzedaży
    3. Dalszy rozwój kompetencji
Metody dydaktyczne
  • warsztaty praktyczne
  • studia przypadków sprzedażowych
  • praca projektowa
  • symulacje sytuacji sprzedażowych
Metody weryfikacji efektów uczenia się
  • zadania praktyczne
  • obserwacja pracy uczestników
  • projekt wdrożeniowy
  • dyskusja podsumowująca