Kursy
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.
Program kursu
AI w firmach produkcyjnych – praktyczne zastosowanie
Informacje ogólne
Nazwa usługi: AI w firmach produkcyjnych – praktyczne zastosowanie Rodzaj usługi: Szkolenie Forma realizacji: Szkolenie stacjonarne / zdalne Liczba godzin szkoleniowych: 24 godziny dydaktyczne (możliwa wersja 16 h) Grupa docelowa:- kadra zarządzająca i kierownicy produkcji
- inżynierowie, technolodzy, planiści
- pracownicy działów jakości, utrzymania ruchu, logistyki
- specjaliści ds. optymalizacji procesów
Cel główny szkolenia
Celem szkolenia jest rozwinięcie kompetencji uczestników w zakresie praktycznego, bezpiecznego i efektywnego wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji do optymalizacji procesów produkcyjnych, planowania, kontroli jakości oraz wspierania decyzji operacyjnych i menedżerskich.Cele szczegółowe
Uczestnik szkolenia:- rozumie możliwości i ograniczenia AI w środowisku produkcyjnym,
- wykorzystuje AI do analizy procesów i danych produkcyjnych,
- wspiera planowanie i optymalizację produkcji,
- automatyzuje wybrane zadania analityczne i raportowe,
- zna zasady bezpieczeństwa danych i odpowiedzialnego wdrażania AI,
- potrafi zaprojektować zastosowanie AI w swojej firmie.
Efekty uczenia się (BUR)
WiedzaUczestnik:
- opisuje zastosowania AI w firmach produkcyjnych,
- rozumie ograniczenia AI w procesach technologicznych,
- zna ryzyka organizacyjne, prawne i operacyjne,
- rozumie rolę danych w systemach AI.
Uczestnik:
- wykorzystuje AI do analizy danych produkcyjnych i raportów,
- wspiera planowanie i harmonogramowanie produkcji,
- identyfikuje obszary do optymalizacji z użyciem AI,
- tworzy prompty do analiz i raportów,
- weryfikuje rekomendacje generowane przez AI.
Uczestnik:
- odpowiedzialnie korzysta z AI w środowisku produkcyjnym,
- współpracuje przy wdrażaniu rozwiązań AI,
- inicjuje usprawnienia procesów,
- krytycznie ocenia rekomendacje systemów AI.
Program szkolenia (24 godziny)
- Wprowadzenie do AI w firmach produkcyjnych (3 h)
- Czym jest AI i uczenie maszynowe
- Rola AI w nowoczesnej produkcji (Industry 4.0 / 5.0)
- Przykłady wdrożeń AI w produkcji
- Korzyści i ograniczenia AI
- AI a bezpieczeństwo i odpowiedzialność
- Dane i AI w produkcji (4 h)
- Dane produkcyjne jako fundament AI
- Jakość danych i ich przygotowanie
- AI w analizie danych procesowych
- Raportowanie i wizualizacja wyników
- Ćwiczenia praktyczne na przykładowych danych
- AI w planowaniu i optymalizacji produkcji (4 h)
- Wsparcie planowania produkcji przez AI
- Harmonogramowanie i optymalizacja zasobów
- Analiza wąskich gardeł
- Scenariusze „co jeśli”
- Ograniczenia AI w planowaniu
- AI w kontroli jakości i utrzymaniu ruchu (4 h)
- AI w kontroli jakości (koncepcyjnie)
- Wykrywanie niezgodności i anomalii
- Predictive maintenance – podstawy
- AI jako wsparcie decyzji UR
- Studium przypadku
- Automatyzacja analiz i raportów (4 h)
- AI jako asystent analityczny
- Automatyczne raporty produkcyjne
- Analiza KPI i wskaźników efektywności
- Wsparcie decyzji operacyjnych
- Ćwiczenia praktyczne
- Bezpieczeństwo, prawo i governance AI (3 h)
- Bezpieczeństwo danych produkcyjnych
- AI a RODO i poufność informacji
- Ryzyka wdrożeń AI
- Role i odpowiedzialności w organizacji
- Tworzenie zasad korzystania z AI
- Projekt wdrożeniowy – AI w firmie produkcyjnej (1,5 h)
- Wybór procesu do wsparcia przez AI
- Projekt rozwiązania
- Konsultacje i omówienie rezultatów
- Podsumowanie szkolenia (0,5 h)
- Wnioski praktyczne
- Dobre praktyki wdrażania AI
- Dalszy rozwój kompetencji
Metody dydaktyczne
- warsztaty praktyczne
- studia przypadków produkcyjnych
- praca projektowa
- analiza danych
- dyskusje moderowane
Metody weryfikacji efektów uczenia się
- zadania praktyczne
- obserwacja pracy uczestników
- projekt wdrożeniowy
- dyskusja podsumowująca