Kursy

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.
Program kursu

AI w praktyce – podstawy

Informacje ogólne
Nazwa usługi:
AI w praktyce – podstawy

Rodzaj usługi:
Szkolenie

Forma realizacji:
Szkolenie stacjonarne / zdalne (do wyboru)

Liczba godzin szkoleniowych:
16 godzin dydaktycznych

Grupa docelowa:
  • pracownicy firm i instytucji
  • kadra administracyjna i biurowa
  • menedżerowie i specjaliści
  • osoby planujące wykorzystanie AI w pracy zawodowej
Wymagania wstępne:
Brak – szkolenie dla osób bez wcześniejszego doświadczenia z AI
Cel główny szkolenia
Celem szkolenia jest nabycie przez uczestników podstawowej wiedzy oraz praktycznych umiejętności w zakresie bezpiecznego i efektywnego wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji w codziennej pracy zawodowej
Cele szczegółowe
Uczestnik szkolenia:
  • rozumie podstawowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją,
  • zna możliwości i ograniczenia narzędzi AI,
  • potrafi formułować skuteczne polecenia (prompty),
  • potrafi wykorzystać AI do tworzenia i analizy treści,
  • zna zasady bezpiecznego i etycznego korzystania z AI,
  • potrafi zidentyfikować obszary swojej pracy możliwe do wsparcia przez AI.
Efekty uczenia się (zgodne z BUR)
Wiedza
Uczestnik:
  • wyjaśnia, czym jest sztuczna inteligencja i generatywna AI,
  • opisuje podstawowe mechanizmy działania AI,
  • wskazuje przykładowe zastosowania AI w pracy zawodowej,
  • zna podstawowe zagrożenia, ograniczenia i aspekty prawne AI.
Umiejętności
Uczestnik:
  • formułuje poprawne i skuteczne prompty,
  • wykorzystuje narzędzia AI do tworzenia tekstów i analiz,
  • stosuje AI do usprawniania codziennych zadań,
  • weryfikuje i koryguje odpowiedzi generowane przez AI.
Kompetencje społeczne
Uczestnik:
  • świadomie i odpowiedzialnie korzysta z narzędzi AI,
  • przestrzega zasad bezpieczeństwa danych,
  • rozumie konieczność krytycznego podejścia do wyników AI.
Program szkolenia (16 godzin)
  1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji (2 h)
    1. Definicja i rodzaje AI
    2. Różnice: AI, automatyzacja, algorytmy
    3. Przykłady zastosowań AI
    4. Korzyści i ograniczenia
  2. Podstawy działania AI (2 h)
    1. Dane i uczenie maszynowe
    2. Modele językowe (LLM)
    3. Ograniczenia i błędy AI
    4. Rola użytkownika w pracy z AI
  3. Narzędzia AI w praktyce (2 h)
    1. Przegląd narzędzi AI
    2. AI do tekstów, analiz i prezentacji
    3. Wersje darmowe i płatne
    4. Ćwiczenia praktyczne
  4. Bezpieczeństwo, etyka i prawo (2 h)
    1. Ochrona danych osobowych
    2. Prawa autorskie
    3. Ryzyka i odpowiedzialność
    4. Dobre praktyki
  5. Prompt engineering – podstawy (3 h)
    1. Zasady tworzenia promptów
    2. Struktura polecenia
    3. Iteracyjne doskonalenie zapytań
    4. Ćwiczenia praktyczne
  6. AI w codziennej pracy (3 h)
    1. Automatyzacja zadań
    2. Tworzenie dokumentów i analiz
    3. Planowanie i organizacja pracy
    4. Ćwiczenia praktyczne
  7. Praca na przykładach uczestników (1,5 h)
    1. Identyfikacja zastosowań AI
    2. Projektowanie rozwiązań
    3. Omówienie rezultatów
  8. Podsumowanie szkolenia (0,5 h)
    1. Wnioski i rekomendacje
    2. Dalszy rozwój kompetencji
    3. Sesja pytań i odpowiedzi
Metody dydaktyczne
  • wykład interaktywny
  • warsztaty praktyczne
  • praca indywidualna i grupowa
  • studia przypadków
  • dyskusja moderowana
Metody weryfikacji efektów uczenia się
  • obserwacja pracy uczestników
  • zadania praktyczne
  • analiza wykonanych ćwiczeń
  • dyskusja podsumowująca